快速回應與高畫質
快速回應與高畫質
大幅降低生成延遲，無縫支援從快速原型製作到最高 4K 的高解析度完稿產出。
此系列中的模型
每個模型都有專屬的 Playground、定價與欄位說明文件。透過功能篩選，即可開啟您需要的模型。
GPT Image 2.5 Flare High 系列概覽
模型 ID 以及各項功能的簡要說明。
| 模型 | ID | 描述 |
|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Flare High（文字轉圖像） | gpt-image-2.5-flare-high-text-to-image | 兼具壓倒性生成速度與高度人物一致性的標準圖像生成模型 |
| GPT Image 2.5 Flare High（影像到影像） | gpt-image-2.5-flare-high-image-to-image | 兼顧高速、高精度影像編輯與一致性的次世代模型 |
主要特色
在反應速度與編輯精準度之間取得高水準的平衡，強力支援日常的創意工作。
色彩炫目的花園和熟睡的狐狸
這幅以让·吉洛（梅比斯）风格绘制的插图，充满神秘又细致入微的意境。在明亮鲜艳的花丛中，一只狐狸正将一只蝴蝶搭在鼻尖上安然入眠，堪称超现实主义的杰作。
提示詞
梅比斯風格（源自让·热罗）、极繁主义、神秘主义、非对称构图、细节精细，堪称杰作。虞美人、菊花、百合、山茶花，色彩鲜艳夺目。一只狐狸仰卧在花丛中沉睡，鼻尖停着一只小蝴蝶。超广角镜头，景深极深（全景模式），光线明亮。
由 GPT Image 2.5 Flare High 生成
由 GPT Image 2.5 Sunburst XHigh 生成
由 GPT Image 2.5 Sunburst Medium 生成
梦幻花卉列車
這幅奇特的插圖描绘了一個以粉紅色為主調的地鉄車廂里，到處都是绿草和色彩斑斓的花朵。从座椅到天花板都被植物覆盖，宛如一個梦幻般的虚构空间。
提示詞
這幅画作呈现了超现实而梦幻的场景，主角是一辆粉色的地铁车厢。车厢的地板上铺满了翠绿色的草坪，周围点缀着粉色、白色和黄色的野花，以及白色的小花。座椅、扶手和天花板均為粉色，而車廂的兩侧和天花板则装饰着粉紫色、粉白和黄色的鲜艳花朵，如雏菊和香豌豆花等。
由 GPT Image 2.5 Flare High 生成
由 GPT Image 2.5 Sunburst XHigh 生成
由 GPT Image 2.5 Sunburst Medium 生成
月光森林中的蝶精灵少女
梦幻森林中，一个长着翅膀的精灵少女。萤火虫与月光温柔地将她环绕其中。
提示詞
夢幻般的森林中的精灵少女，背上長出半透明的蝶翼，長長的發束如瀑布般飘動，周圍環绕著發光的萤火虫和漂浮的魔法粒子。月光透過樹冠投射出柔和的銀色光芒，整幅画面极其美丽而充满奇幻色彩，肌肤质感和羽毛纹理极其細致，焦点柔和，光線如梦境般环绕，分辨率达到 8K，灯光效果堪比电影级别，品质卓越，细节丰富。
由 GPT Image 2.5 Flare High 生成
由 GPT Image 2.5 Sunburst XHigh 生成
由 GPT Image 2.5 Sunburst Medium 生成
精選應用場景
此系列常用的典型工作。
社群媒體視覺製作
透過文字提示快速生成可商用的高品質圖片，提升社群貼文與行銷內容的製作效率。
角色一致性素材製作
最多可運用 5 張參考圖片，在保持同一人物面貌特徵的同時，創作不同背景與構圖的視覺圖像。
商品與廣告圖片的精密編輯
無需破壞畫面整體結構，即可高品質地完成替換背景、修改特定元素等精細的局部編輯。
透明背景圖形製作
支援透明背景輸出，可順暢生成能直接用於網頁設計與橫幅製作的素材。
與其他模型比較
在為相同工作選擇其他模型之前，請先檢查生產限制與起始點數成本。
| 模型 | 多模態參考輸入 | 最高解析度 | Sousaku 起始價格 |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Flare High | 最多 5 張圖片 | 最高 4K | 4 點數 |
| GPT Image 2.5 Sunburst XHigh | 最多 5 張圖片 | 最高 4K | 5 點數 |
| GPT Image 2.5 Sunburst Medium | 最多 5 張圖片 | 最高 4K | 3 點數 |
快速入門指南
從註冊到首次成功呼叫 API。所有模型皆適用相同的步驟。
步驟 1
建立您的帳戶
註冊並完成驗證，即可核發 API 金鑰並使用 Playground。
步驟 2
選擇此系列中的模型
點選上方的卡片，即可查看該模型的詳細資訊、定價與欄位說明文件。
步驟 3
在 Playground 中試用
在進行自動化之前，請先確認表單中的輸入內容與參數。
步驟 4
複製模型 ID 與欄位
詳細頁面上的欄位說明文件列��了必要參數。請在 create_task 中使用相同的名稱。
步驟 5
整合與輪詢
使用您的金鑰呼叫 generate API，持續輪詢直到任務成功，然後下載結果。
步驟 6
檢查用量
在模型的定價頁面與儀表板中追蹤點數使用情況。
常見問題
探索其他系列
Sousaku 上的其他系列。一組 API 金鑰，一套任務流程。