GPT Image 2.6 Flare Medium

このシリーズのモデル

各モデルには Playground、料金設定、入力仕様が用意されています。機能で絞り込み、必要なモデルを開いてください。

GPT Image 2.6 Flare Medium シリーズの概要

各機能のモデル ID と、用途の簡単な説明です。

モデルID説明
GPT Image 2.6 Flare Medium(文字轉圖像)gpt-image-2.6-flare-medium-text-to-image兼顧高速生成與高度一致性的次世代全能影像模型
GPT Image 2.6 Flare Medium(影像到影像)gpt-image-2.6-flare-medium-image-to-image兼具壓倒性生成速度與高度參考圖片一致性,影像編輯的決定版模型

阳光明媚的日子,笑容满面的两人

現代劇場版動畫風格。在热闹的街角,兩名女孩子正開心地拍著自拍照,整個場景明亮又充满活力。

プロンプト

現代日本的電影版動畫风格,質量一流,人物刻画生動傳神。東京市中心區白天熱闹非凡(比如原宿那種流行文化氛围),兩位年轻女性開心地笑着靠在一起,用手機拍自拍照。動感十足的姿势,灿烂的笑容。色彩鲜艳、风格独特的街头服裝。背景則是熙熙攘攘的人群、醒目的廣告牌和開阔的天空。明亮的阳光、鲜艳而充满活力的色彩設計、愉快的氛围、超高解析度、8K画质,堪称傑作。

GPT Image 2.6 Flare Medium

GPT Image 2.6 Flare Medium で生成

GPT Image 2.5 Sunburst XHigh

GPT Image 2.5 Sunburst XHigh で生成

GPT Image 2.5 Sunburst Medium

GPT Image 2.5 Sunburst Medium で生成

南法的陽光和開花的花園

這些明亮的油画作如同印象派大師們的作品一樣,充滿了光線和色彩。

プロンプト

法国南部的普羅旺斯地區,阳光充足的美丽花園和古老的石頭房屋。五顏六色的薰衣草、玫瑰和向日葵盛開,阳光在花瓣和樹葉上跳動。这幅厚涂油画(impasto)中,颜料的質感和画笔的笔触一目了然。明亮而丰富多彩的色調,温暖而幸福的氛围, Claude Monet 式捕捉光线的手法,是一幅真正的杰作和超高解析度的绘画照片。

GPT Image 2.6 Flare Medium

GPT Image 2.6 Flare Medium で生成

GPT Image 2.5 Sunburst XHigh

GPT Image 2.5 Sunburst XHigh で生成

GPT Image 2.5 Sunburst Medium

GPT Image 2.5 Sunburst Medium で生成

色彩炫目的花園和熟睡的狐狸

這幅以让·吉洛(梅比斯)风格绘制的插图,充满神秘又细致入微的意境。在明亮鲜艳的花丛中,一只狐狸正将一只蝴蝶搭在鼻尖上安然入眠,堪称超现实主义的杰作。

プロンプト

梅比斯風格(源自让·热罗)、极繁主义、神秘主义、非对称构图、细节精细,堪称杰作。虞美人、菊花、百合、山茶花,色彩鲜艳夺目。一只狐狸仰卧在花丛中沉睡,鼻尖停着一只小蝴蝶。超广角镜头,景深极深(全景模式),光线明亮。

GPT Image 2.6 Flare Medium

GPT Image 2.6 Flare Medium で生成

GPT Image 2.5 Sunburst XHigh

GPT Image 2.5 Sunburst XHigh で生成

GPT Image 2.5 Sunburst Medium

GPT Image 2.5 Sunburst Medium で生成

他のモデルとの比較

同じ用途で他のモデルを選択する前に、制作上の制限事項と基本クレジット消費量を確認してください。

モデルマルチモーダルリファレンス最大解像度Sousaku の基本料金(目安)
GPT Image 2.6 Flare Medium最大 5 枚の画像最大 4K4 クレジット
GPT Image 2.5 Sunburst XHigh最大 5 枚の画像最大 4K5 クレジット
GPT Image 2.5 Sunburst Medium最大 5 枚の画像最大 4K3 クレジット

クイックスタートガイド

登録から初めての API 呼び出し成功までの手順です。どのモデルでも同じ流れで利用できます。

ステップ 1

アカウントの作成

登録と認証を完了すると、API キーを発行して Playground を利用できます。

ステップ 2

このシリーズからモデルを選択

上のカードをクリックして、モデルの詳細、料金、入力パラメータの仕様を確認します。

ステップ 3

Playground で試す

自動化する前に、フォーム上で入力内容やパラメータを確認してください。

ステップ 4

モデル ID とフィールドをコピー

詳細ページのドキュメントに必須パラメータが記載されています。create_task でも同じフィールド名を使用してください。

ステップ 5

API の組み込みとポーリング

API キーを使って生成 API を呼び出し、タスクが成功するまでポーリングを行って結果をダウンロードします。

ステップ 6

利用状況の確認

モデルの料金ページとダッシュボードでクレジット消費を確認できます。

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Sousaku で利用できる他のシリーズです。1つの API キー、1つのタスクフローで完結します。