高级语义理解与构图保持
高级语义理解与构图保持
准确把握复杂提示词的上下文，生成兼顾构图一致性与丰富细节的图像。
本系列模型
每个模型都有独立的演练场、定价和字段说明。按能力筛选后打开对应详情。
GPT Image 2.0 High 系列一览
每个能力对应的模型 ID，以及它适合做什么。
| 模型 | ID | 说明 |
|---|---|---|
| GPT Image 2.0 High（文字转图像） | gpt-image-2-high-text-to-image | 能够精准生成复杂指令所描述的内容，OpenAI 超高速、高品质的图像生成模型 |
| GPT Image 2.0 High（图像到图像） | gpt-image-2-high-image-to-image | 将原始图像的魅力发挥到极致的高速、高质量图像转换模型 |
主要功能与特点
凭借先进的语言理解和高分辨率渲染，全面支持创意制作。
白天热闹非凡，夜晚笑容满面——这对情侣真是太可爱了！
现代剧场版动画风格。热闹的街头场景中，两个少女正兴致勃勃地拍着自拍照，画面明亮而充满活力。
提示词
现代日本动画电影风格，品质卓越，人物刻画生动鲜活。东京午后繁华热闹的街头（如原宿般的流行风情），两位年轻女性正笑容满面地贴身合影。她们姿态活泼，笑容灿烂。街头时尚风格多样，色彩斑斓、个性十足。背景中是熙熙攘攘的人群、醒目的广告牌和广阔的天空。阳光明媚，色彩明艳而充满活力，整幅画面洋溢着欢快的氛围，呈现超高清画质、8K画质，堪称视觉杰作。
由 GPT Image 2.0 High 生成
由 GPT Image 2.5 Sunburst XHigh 生成
由 GPT Image 2.5 Sunburst Medium 生成
五彩斑斓的花园和沉睡的狐狸
这幅由让·吉罗（Möbius）风格绘制的插画，充满神秘与细腻之美。在绚丽夺目的花海中，一只狐狸将一只蝴蝶托在鼻尖上，静静入眠，堪称超现实主义风格的杰作。
提示词
梅比乌斯（让·吉罗）风格、极繁主义、神秘主义、非对称构图、细节刻画入微、杰作。虞美人花、菊花、百合花、金鱼草，色彩明艳而强烈。一只仰面而卧的狐狸身处花丛中，鼻尖停着一只小蝴蝶。超广角镜头、深景深（全景模式）、明亮的光线效果。
由 GPT Image 2.0 High 生成
由 GPT Image 2.5 Sunburst XHigh 生成
由 GPT Image 2.5 Sunburst Medium 生成
雪后禅院里身着和服的女子。
极简风格、留白充足的雪景庭院。一位身着和服的女子静静地站立着，晨光与她融为一体。
提示词
极简的日式禅意庭园，雪夜场景。身着黑衣的女子盘腿而坐，凝视着枯山水石庭。窗外是被积雪覆盖的松树与远山，柔和的晨光透射进室内，营造出极致的留白与宁静氛围。画面呈现出如同摄影般的景深效果，搭配8K超高清画质，细节刻画细腻，尽显日本传统美学精髓。关键词：宁静、极简、极致品质。
由 GPT Image 2.0 High 生成
由 GPT Image 2.5 Sunburst XHigh 生成
由 GPT Image 2.5 Sunburst Medium 生成
典型场景
这个系列常见的制作场景。
营销素材制作
从复杂的文本提示中还原符合意图的构图，生成达到商用级别质量的广告横幅与促销视觉图。
利用多种素材的图像生成
最多可导入 5 张参考图像，在保留现有视觉元素和风格的同时生成新图像。
高精细照片风格视觉制作
擅长逼真的质感表现，可高效制作贴近实拍的人物、风景及产品图像。
与其他模型对比
先看成片限制和起步积分，再决定要不要换模型做同一类任务。
| 模型 | 多模态参考输入 | 最高分辨率 | Sousaku 起步价 |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.0 High | 最多 5 张图像 | 高达 4K | 16 积分 |
| GPT Image 2.5 Sunburst XHigh | 最多 5 张图像 | 高达 4K | 5 积分 |
| GPT Image 2.5 Sunburst Medium | 最多 5 张图像 | 高达 4K | 3 积分 |
快速开始
从注册到第一次成功调用。所有模型都走同一套步骤。
步骤 1
创建账号
注册并完成验证，即可签发 API 密钥并使用演练场。
步骤 2
选择本系列中的模型
点上方卡片，查看该模型的详情、定价和字段说明。
步骤 3
在演练场试跑
先用表单确认输入和参数，再接入自动化。
步骤 4
复制模型 id 与字段
详情页字段说明列出必填参数，create_task 里用同样的字段名。
步骤 5
接入并轮询
用密钥调用生成接口，轮询至任务成功，再下载结果。
步骤 6
查看用量
在模型定价页和控制台查看积分消耗。
常见问题
探索其他系列
Sousaku 上的其他系列。同一把密钥，同一套任务流。