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WAN 2.1 是阿里通义实验室开发的尖端人工智能图像生成视频模型。它能基于提供的单张静态图片,在完整保留原作品世界观、角色、质感的前提下,生成时长最长可达5秒的流畅、连贯且高质量的视频。
该模型采用了独特的「Wan-VAE」以及最新的扩散式 Transformer 技术,解决了传统模型常见的物理规律紊乱、画面变形不自然等问题。即便是人物的细微表情、动态的镜头运动,乃至光影的精细变化,都能以电影般的写实效果呈现出来。
它对文字的还原效果也十分出色,可在动画中不破坏视频看板、LOGO 等文字的原有形态。该模型支持商用,能在广告制作、创意设计、娱乐内容创作以及社交媒体视频内容生产中,大幅提升表现力与制作效率。
| 图像分辨率 | 消耗积分(credits) |
|---|---|
| 480p(credits/s) | 6 |
| 720p(credits/s) | 12 |
| 技术参数 | 具体规格 |
|---|---|
| 核心能力 | image_to_video |
| 分辨率 | 480p,720p |
| 比例 | 16:9,9:16,1:1 |
| 时长 | 5 |
| License | ✔ |