高速なレスポンスと高い画質
生成遅延を大幅に削減し、素早い試作から最大4Kの高精細な最終稿作成までシームレスに対応します。
高速な生成スピードと高画質を両立したOpenAIの画像生成モデル。最大5枚の参考画像を用いた高精度な人物再現や最大4K出力、柔軟な画像編集に対応します。
各モデルには Playground、料金設定、入力仕様が用意されています。機能で絞り込み、必要なモデルを開いてください。
各機能のモデル ID と、用途の簡単な説明です。
| モデル | ID | 説明 |
|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Flare High(テキストを画像に変換) | gpt-image-2.5-flare-high-text-to-image | 圧倒的な生成速度と高い人物一貫性を両立した標準画像生成モデル |
| GPT Image 2.5 Flare High(画像から画像へ) | gpt-image-2.5-flare-high-image-to-image | 高速かつ高精度な画像編集と一貫性を両立した次世代モデル |
応答速度と編集精度を高次元でバランスさせ、日常的なクリエイティブワークを強力に支援します。
ジャン・ジロー(メビウス)のスタイルで描かれた、神秘的で緻密なイラスト。鮮烈な色彩の花々の中で、一匹の狐が蝶を鼻先に乗せて眠る、マキシマリズムな傑作。
プロンプト
メビウス(ジャン・ジロー)風, マキシマリズム, 神秘的, 非対称な構図, 細部まで緻密, 傑作. 虞美人草, 菊, 百合, カミツレ, 色鮮やかで鮮烈な色彩. 花々の中で仰向けになって眠る一匹の狐, 鼻先に止まった小さな蝶. 超広角, 深い被写界深度(パンフォーカス), 明るいライティング.

GPT Image 2.5 Flare High で生成

GPT Image 2.5 Sunburst XHigh で生成

GPT Image 2.5 Sunburst Medium で生成
ピンク色を基調とした地下鉄の車内に、芝生と色鮮やかな花々が広がるシュールなイラスト。座席から天井までが植物で覆われた、夢のような幻想空間。
プロンプト
シュールで幻想的なシーンのイラスト、主体はピンク系の地下鉄車両、車内の床一面にエメラルドグリーンの芝生が広がり、ピンク、白、黄色の野花と白い小花が散りばめられている。座席、手すり、天井はすべてピンク色で、車両の両側と天井はピンク紫、ピンク白、黄色の鮮やかな花々(デイジー、カスミソウなど)で覆われている。

GPT Image 2.5 Flare High で生成

GPT Image 2.5 Sunburst XHigh で生成

GPT Image 2.5 Sunburst Medium で生成
夢幻の森の中、蝶の翼を持つエルフの少女。蛍と月光に優しく包まれて
プロンプト
夢幻的な森の中のエルフ少女、背中から半透明の蝶の羽が生えている、長い髪が滝のように浮遊し、周囲を光るホタルと漂う魔法の粒子が取り囲む。月光が木々の梢を透かして柔らかな銀色の輝きを投げかけ、極めて美しく幻想的、超詳細な肌の質感と羽のテクスチャ、柔らかいフォーカスと夢のような光のハロー、8K超高精細、映画レベルのライティング、Best Quality, Highly Detailed

GPT Image 2.5 Flare High で生成

GPT Image 2.5 Sunburst XHigh で生成

GPT Image 2.5 Sunburst Medium で生成
このシリーズの代表的なユースケースです。
テキスト指示から商用利用可能な高品質画像を素早く生成し、SNS投稿やマーケティング用コンテンツの制作を効率化します。
最大5枚の参考画像を活用し、同一人物の顔立ちや特徴を保ったまま異なる背景や構図のビジュアルを作成できます。
画面全体を崩すことなく、背景の差し替えや特定要素の変更など細かな部分編集を高品質に行えます。
透過背景での出力に対応し、Webデザインやバナー制作でそのまま使える素材をスムーズに生成できます。
同じ用途で他のモデルを選択する前に、制作上の制限事項と基本クレジット消費量を確認してください。
| モデル | マルチモーダルリファレンス | 最大解像度 | Sousaku の基本料金(目安) |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Flare High | 最大 5 枚の画像 | 最大 4K | 4 クレジット |
| GPT Image 2.5 Sunburst XHigh | 最大 5 枚の画像 | 最大 4K | 5 クレジット |
| GPT Image 2.5 Sunburst Medium | 最大 5 枚の画像 | 最大 4K | 3 クレジット |
登録から初めての API 呼び出し成功までの手順です。どのモデルでも同じ流れで利用できます。
登録と認証を完了すると、API キーを発行して Playground を利用できます。
上のカードをクリックして、モデルの詳細、料金、入力パラメータの仕様を確認します。
自動化する前に、フォーム上で入力内容やパラメータを確認してください。
詳細ページのドキュメントに必須パラメータが記載されています。create_task でも同じフィールド名を使用してください。
API キーを使って生成 API を呼び出し、タスクが成功するまでポーリングを行って結果をダウンロードします。
モデルの料金ページとダッシュボードでクレジット消費を確認できます。
Sousaku で利用できる他のシリーズです。1つの API キー、1つのタスクフローで完結します。