高度な意味理解と構図維持
高度な意味理解と構図維持
複雑なプロンプトの文脈を的確に捉え、構図の一貫性と細部のディテールを両立した画像を生成します。
このシリーズのモデル
各モデルには Playground、料金設定、入力仕様が用意されています。機能で絞り込み、必要なモデルを開いてください。
GPT Image 2.0 High シリーズの概要
各機能のモデル ID と、用途の簡単な説明です。
| モデル | ID | 説明 |
|---|---|---|
| GPT Image 2.0 High（テキストを画像に変換） | gpt-image-2-high-text-to-image | 複雑な指示を正確に描き出す、OpenAIの超高速・高品質画像生成モデル |
| GPT Image 2.0 High（画像から画像へ） | gpt-image-2-high-image-to-image | 元画像の魅力を極限まで引き出す、高速かつ高品質な画像変換モデル |
主要な機能と特徴
高度な言語理解と高解像度レンダリングにより、クリエイティブ制作を幅広く支援します。
日の賑わいと笑顔の二人
現代劇場版アニメ風。活気ある街角で、二人の少女が楽しそうにセルフィーを撮る、明るくポップな情景。
プロンプト
現代日本の劇場版アニメーションスタイル、最高品質、生き生きとしたキャラクター描写。活気に満ちた真昼の東京の繁華街（原宿のようなポップな雰囲気）。二人の若い女性が楽しそうに笑いながら、体を寄せてスマートフォンでセルフィーを撮っている。躍動感のあるポーズ、弾けるような笑顔。カラフルで個性的なストリートファッション。背景には賑やかな人々、ポップな看板、青空が広がる。眩しい太陽光、鮮やかでエネルギッシュな色彩設計、楽しい雰囲気、超高解像度、8K…
GPT Image 2.0 High で生成
GPT Image 2.5 Sunburst XHigh で生成
GPT Image 2.5 Sunburst Medium で生成
極彩色の花園と眠る狐
ジャン・ジロー（メビウス）のスタイルで描かれた、神秘的で緻密なイラスト。鮮烈な色彩の花々の中で、一匹の狐が蝶を鼻先に乗せて眠る、マキシマリズムな傑作。
プロンプト
メビウス（ジャン・ジロー）風, マキシマリズム, 神秘的, 非対称な構図, 細部まで緻密, 傑作. 虞美人草, 菊, 百合, カミツレ, 色鮮やかで鮮烈な色彩. 花々の中で仰向けになって眠る一匹の狐, 鼻先に止まった小さな蝶. 超広角, 深い被写界深度(パンフォーカス), 明るいライティング.
GPT Image 2.0 High で生成
GPT Image 2.5 Sunburst XHigh で生成
GPT Image 2.5 Sunburst Medium で生成
雪後の禅院にいる和服の女性
極簡で余白の多い雪景色の中庭。静かな和服の女性が朝の光と溶け合う
プロンプト
極簡な日本式禅の庭、雪の朝、黒い着物を着た女性が畳の上に正座し、枯山水の石庭を眺めている。窓の外には雪に覆われた松と遠山、柔らかな朝の光が室内に差し込む、極めて強い余白と静寂の雰囲気、写真のような被写界深度、8K超高解像度、繊細な素材表現、日本伝統美学、Serene, Minimalist, Best Quality
GPT Image 2.0 High で生成
GPT Image 2.5 Sunburst XHigh で生成
GPT Image 2.5 Sunburst Medium で生成
注目のユースケース
このシリーズの代表的なユースケースです。
マーケティング素材の制作
複雑なテキスト指示から意図通りの構図を再現し、広告バナーや販促ビジュアルを商用利用可能な品質で生成します。
複数素材を活用した画像生成
最大5枚の参考画像を取り込み、既存のビジュアル要素やスタイルを維持しながら新しい画像を生成できます。
高精細な写真風ビジュアル制作
フォトリアルな質感表現に優れ、実写に近い人物や風景、プロダクト画像の制作を効率化します。
他のモデルとの比較
同じ用途で他のモデルを選択する前に、制作上の制限事項と基本クレジット消費量を確認してください。
| モデル | マルチモーダルリファレンス | 最大解像度 | Sousaku の基本料金（目安） |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.0 High | 最大 5 枚の画像 | 最大 4K | 16 クレジット |
| GPT Image 2.5 Sunburst XHigh | 最大 5 枚の画像 | 最大 4K | 5 クレジット |
| GPT Image 2.5 Sunburst Medium | 最大 5 枚の画像 | 最大 4K | 3 クレジット |
クイックスタートガイド
登録から初めての API 呼び出し成功までの手順です。どのモデルでも同じ流れで利用できます。
ステップ 1
アカウントの作成
登録と認証を完了すると、API キーを発行して Playground を利用できます。
ステップ 2
このシリーズからモデルを選択
上のカードをクリックして、モデルの詳細、料金、入力パラメータの仕様を確認します。
ステップ 3
Playground で試す
自動化する前に、フォーム上で入力内容やパラメータを確認してください。
ステップ 4
モデル ID とフィールドをコピー
詳細ページのドキュメントに必須パラメータが記載されています。create_task でも同じフィールド名を使用してください。
ステップ 5
API の組み込みとポーリング
API キーを使って生成 API を呼び出し、タスクが成功するまでポーリングを行って結果をダウンロードします。
ステップ 6
利用状況の確認
モデルの料金ページとダッシュボードでクレジット消費を確認できます。
よくある質問
他のモデルファミリーを探す
Sousaku で利用できる他のシリーズです。1つの API キー、1つのタスクフローで完結します。